ML и Data Science

Предиктивная аналитика, NLP, рекомендательные системы, кластеризация клиентов, прогноз оттока и спроса.

от 300 000 ₽ 6–12 недель

Машинное обучение окупается там, где решения принимаются часто и на основе данных: прогноз спроса, скоринг, персонализация, обнаружение аномалий. Начинаем с честной оценки: хватает ли данных, есть ли в них сигнал, окупится ли модель. Если задача решается правилами или простой статистикой — скажем прямо, это дешевле и надёжнее.

Что входит в работу

Аудит данных и оценка применимости ML
Прогноз спроса, оттока, LTV
Рекомендательные системы
Сегментация и скоринг клиентов
Обнаружение аномалий и фрода
MLOps: версионирование моделей, мониторинг дрейфа

Как проходит работа

Прозрачные этапы с понятным результатом на каждом шаге.

Аудит данных

Оцениваем качество, объём и наличие сигнала. Честно говорим о шансах.

1 неделя

Baseline

Простая модель как точка отсчёта. Часто её уже достаточно.

1–2 недели

Продуктовая модель

Feature engineering, подбор алгоритма, валидация.

3–5 недель

MLOps

Пайплайн переобучения, мониторинг качества в проде.

2–3 недели

Частые вопросы

У нас мало данных, есть смысл?

Зависит от задачи. Иногда 1000 записей достаточно, иногда и миллиона мало. Оценим на этапе аудита — это быстро и недорого.

Модель со временем деградирует?

Да, это нормально — данные меняются. Поэтому строим мониторинг дрейфа и пайплайн регулярного переобучения.

Другие услуги направления

AI-интеграции Подключаем LLM (GPT, Claude, YandexGPT, GigaChat) в ваши продукты. AI-ассистенты, чат-боты, голосовые интерфейсы и… от 250 000 ₽ AI-автоматизация RAG-системы для работы с документами, автогенерация контента, классификация обращений, извлечение сущностей из текста и… от 300 000 ₽ AI-агенты Autonomous agents с tool use, MCP-интеграции, мульти-агентная оркестрация для сложных бизнес-задач и длинных сценариев. от 400 000 ₽

Обсудим вашу задачу?

Расскажите, что нужно сделать — предложим решение и посчитаем стоимость.

hello@kremen-lab.ru