AI-чат-бот для техподдержки
LLM-ассистент закрывает 70% обращений без оператора. Время первого ответа — с 15 минут до 40 секунд.
Задача
Контакт-центр захлёбывался: 8 тысяч обращений в сутки по типовым вопросам — тарифы, счёт, статус заявки. Очереди по 15–20 минут, низкий CSAT, выгорание операторов. Нужно было автоматизировать первый уровень поддержки.
Решение
Построили RAG-систему на GPT-4: бот ищет ответ в базе знаний (300+ статей, тарифы, FAQ), уточняет контекст диалога и эскалирует сложные случаи оператору с полной расшифровкой. Интегрировали в CRM и мессенджеры. Настроили непрерывное дообучение на реальных диалогах.
Результат
Через 2 месяца бот закрывал 70% обращений автономно. Среднее время первого ответа упало с 15 минут до 40 секунд. Нагрузка на операторов снизилась на 62%. CSAT вырос с 3.4 до 4.6.
Подробности
Стек: GPT-4 API, LangChain, Qdrant, FastAPI, интеграция с Битрикс24. Обработка 8 000 обращений/день, p95 latency < 2 сек. Контроль качества: каждый 10-й ответ проходит ревью супервайзером.
Другие кейсы
Обсудим ваш проект?
Расскажите задачу — предложим решение в течение рабочего дня.