Сеть супермаркетов, 120 магазинов
2025
Распознавание полок в ритейле
Мобильный аудит планограмм: фото полки → out-of-stock и ошибки выкладки за минуты.
4×
быстрее аудит OOS
−30%
критичных ошибок
120
магазинов
1 день
цикл фото→отчёт
Задача
Мерчандайзеры обходили магазины с чек-листом на бумаге. Расхождения с планограммой находили слишком поздно — уже после потери продаж.
Решение
Мобильное приложение делает серию снимков, на сервере — детекция SKU и сопоставление с планограммой, отчёт для управляющего магазина в тот же день.
Результат
Выявление out-of-stock ускорилось в 4 раза, доля полок с критичными ошибками выкладки −30% за квартал.
Другие кейсы
2026
Производственный холдинг, 1200 сотрудников
AI-ассистент в Битрикс24
LLM-ассистент в корпоративном портале: поиск по базе знаний, ответы со ссылками на регламенты, краткие итоги встреч.
2026
Юридическая фирма федерального уровня
RAG для юридического архива
Поиск по 180 тыс. дел и договоров: OCR, сущности, фильтры по исходу и сумме, ответы со ссылками на страницы.
2026
Региональный телеком-оператор, 500 тыс. абонентов
AI-чат-бот техподдержки оператора
LLM-бот закрывает 70% обращений без оператора. Первый ответ — с 15 минут до 40 секунд.
Обсудим ваш проект?
Расскажите задачу — предложим решение в течение рабочего дня.