Региональный телеком-оператор, 500 тыс. абонентов
2026
AI-чат-бот техподдержки оператора
LLM-бот закрывает 70% обращений без оператора. Первый ответ — с 15 минут до 40 секунд.
70%
диалогов без оператора
40 сек
первый ответ
−35%
нагрузка на линию
+11
пунктов NPS
Задача
Контакт-центр перегружен типовыми запросами: баланс, тариф, статус заявки, сброс пароля. Пиковые очереди до 15 минут, NPS поддержки падал.
Решение
Бота подключили к биллингу и CRM через tool use: статус услуг, смена тарифа в рамках политики, создание тикета. Нерешаемые сценарии эскалируются оператору с готовым summary диалога.
Отдельный контур для персональных данных, логирование всех tool-вызовов.
Результат
Автоматическое закрытие 70% диалогов, время первого ответа 40 секунд, нагрузка операторов −35% в пиковые часы.
Другие кейсы
2026
Производственный холдинг, 1200 сотрудников
AI-ассистент в Битрикс24
LLM-ассистент в корпоративном портале: поиск по базе знаний, ответы со ссылками на регламенты, краткие итоги встреч.
2026
Юридическая фирма федерального уровня
RAG для юридического архива
Поиск по 180 тыс. дел и договоров: OCR, сущности, фильтры по исходу и сумме, ответы со ссылками на страницы.
2026
Сеть частных клиник, 18 филиалов
База знаний клиники с RAG
Ассистент для администраторов и врачей: протоколы, прайсы, расписание — ответы только из утверждённых документов.
Обсудим ваш проект?
Расскажите задачу — предложим решение в течение рабочего дня.