Агрегатор объявлений
2025
Умный поиск недвижимости
Поиск на естественном языке и семантические фильтры: «двушка у метро до 12 млн с ремонтом».
+22%
в просмотр карточки
−35%
пустых выдач
1.8×
длинных запросов
<300 мс
ответ поиска
Задача
Пользователи формулировали запрос словами, а фильтры требовали кликать 15 параметров. Доля пустых выдач и отказов была высокой.
Решение
NLU-слой извлекает локацию, бюджет, комнатность, «хотелки»; гибридный поиск по объявлениям; ранжирование с учётом свежести и полноты карточки.
Результат
Конверсия в просмотр карточки +22%, доля «нулевой выдачи» −35%.
Другие кейсы
2026
Производственный холдинг, 1200 сотрудников
AI-ассистент в Битрикс24
LLM-ассистент в корпоративном портале: поиск по базе знаний, ответы со ссылками на регламенты, краткие итоги встреч.
2026
Юридическая фирма федерального уровня
RAG для юридического архива
Поиск по 180 тыс. дел и договоров: OCR, сущности, фильтры по исходу и сумме, ответы со ссылками на страницы.
2026
Региональный телеком-оператор, 500 тыс. абонентов
AI-чат-бот техподдержки оператора
LLM-бот закрывает 70% обращений без оператора. Первый ответ — с 15 минут до 40 секунд.
Обсудим ваш проект?
Расскажите задачу — предложим решение в течение рабочего дня.