SaaS для управления сметами
2026
Мультиагентная поддержка B2B SaaS
Агенты отвечают из документации, проверяют тариф и передают сложные тикеты в Linear — меньше эскалаций на инженеров.
−48%
эскалаций на инженеров
2 мин
первый ответ
+0.7
оценка поддержки
да
доступ к внутренним tools
Задача
Инженеры продукта отвечали на типовые вопросы в Intercom. Онбординг клиентов страдал, roadmap тормозился саппортом.
Решение
Оркестратор агентов: ответы из базы знаний со ссылками, проверка тарифа и квот через интеграции, создание тикета с полным контекстом диалога и передача живому специалисту при необходимости. Ограничение полномочий и бюджет токенов на диалог.
Результат
Эскалации на инженеров продукта −48%, медиана первого ответа — 2 минуты, удовлетворённость поддержкой +0.7 пункта.
Другие кейсы
2026
Производственный холдинг, 1200 сотрудников
AI-ассистент в Битрикс24
LLM-ассистент в корпоративном портале: поиск по базе знаний, ответы со ссылками на регламенты, краткие итоги встреч.
2026
Юридическая фирма федерального уровня
RAG для юридического архива
Поиск по 180 тыс. дел и договоров: OCR, сущности, фильтры по исходу и сумме, ответы со ссылками на страницы.
2026
Региональный телеком-оператор, 500 тыс. абонентов
AI-чат-бот техподдержки оператора
LLM-бот закрывает 70% обращений без оператора. Первый ответ — с 15 минут до 40 секунд.
Обсудим ваш проект?
Расскажите задачу — предложим решение в течение рабочего дня.