Антифрод на транзакциях
Скоринг подозрительных операций в near-realtime: меньше ложных блокировок, быстрее реакция на схемы.
Задача
Правила на порогах давали много false positive — легитимных клиентов блокировали, а новые схемы мошенничества проходили.
Решение
Feature store по устройствам/поведению, модель градиентного бустинга + графовые признаки связок, онлайн-скоринг в API шлюза, кабинет аналитика для разметки.
Результат
Ложные блокировки −40% при том же уровне пойманного фрода, среднее время реакции на новую схему −50%.
Другие кейсы
2026
Производственный холдинг, 1200 сотрудников
AI-ассистент в Битрикс24
LLM-ассистент в корпоративном портале: поиск по базе знаний, ответы со ссылками на регламенты, краткие итоги встреч.
2026
Юридическая фирма федерального уровня
RAG для юридического архива
Поиск по 180 тыс. дел и договоров: OCR, сущности, фильтры по исходу и сумме, ответы со ссылками на страницы.
2026
Региональный телеком-оператор, 500 тыс. абонентов
AI-чат-бот техподдержки оператора
LLM-бот закрывает 70% обращений без оператора. Первый ответ — с 15 минут до 40 секунд.
Обсудим ваш проект?
Расскажите задачу — предложим решение в течение рабочего дня.