DevOps и облака
CI/CD-пайплайны, GPU-инфраструктура для AI, контейнеризация, мониторинг, автоскейлинг, blue/green деплой.
Хорошая инфраструктура незаметна: релизы проходят без стресса, откат занимает минуту, а о проблеме вы узнаёте от мониторинга, а не от клиентов.
Настраиваем процессы под размер команды. Kubernetes нужен не всем — иногда правильный ответ это пара серверов с Docker Compose и грамотным бэкапом.
Что входит в работу
- CI/CD с автотестами и откатом
- Контейнеризация и оркестрация
- GPU-инфраструктура для ML-нагрузок
- Мониторинг, логи, алерты
- Резервное копирование и восстановление
- Инфраструктура как код
Как проходит работа
Прозрачные этапы с понятным результатом на каждом шаге.
Аудит
Оцениваем текущую инфраструктуру и процессы релиза.
3–7 дней
Пайплайн
Настраиваем сборку, тесты, автодеплой.
1–3 недели
Наблюдаемость
Метрики, логи, трейсы, алерты на критичные события.
1–2 недели
Отработка
Проверяем восстановление из бэкапа и откат релиза.
1 неделя
Частые вопросы
Нужен ли нам Kubernetes?
Чаще нет, чем да. Он оправдан при десятках сервисов и выделенной команде. Иначе сложность превышает пользу.
Работаете с российскими облаками?
Да — Yandex Cloud, VK Cloud, Selectel, а также bare metal.
Похожие проекты
Производственный холдинг, 1200 сотрудников
AI-ассистент в Битрикс24
LLM-ассистент в корпоративном портале: поиск по базе знаний, ответы со ссылками на регламенты, краткие итоги встреч.
Юридическая фирма федерального уровня
RAG для юридического архива
Поиск по 180 тыс. дел и договоров: OCR, сущности, фильтры по исходу и сумме, ответы со ссылками на страницы.
Обсудим вашу задачу?
Расскажите, что нужно сделать — предложим решение и посчитаем стоимость.