ИИ и автоматизация

AI-интеграции

Подключаем LLM (GPT, Claude, YandexGPT, GigaChat) в ваши продукты. AI-ассистенты, чат-боты, голосовые интерфейсы и копилоты для сотрудников.

Посмотреть кейсы
от 250 000 ₽ 4–8 недель
Внедрение больших языковых моделей в существующие бизнес-процессы — самый быстрый способ получить измеримый эффект от AI. Мы не строим «AI ради AI»: сначала находим процессы, где модель реально экономит время или деньги, затем проектируем интеграцию, которая переживёт смену провайдера модели. Работаем с облачными провайдерами (OpenAI, Anthropic, Yandex, Sber) и с self-hosted моделями, когда данные нельзя выпускать за периметр. Проектируем слой абстракции, чтобы переключение между моделями не требовало переписывания приложения.

Что входит в работу

  • Подбор модели под задачу и бюджет с расчётом стоимости токенов
  • Prompt engineering и версионирование промптов
  • Слой абстракции над провайдерами — смена модели без переписывания кода
  • Стриминг ответов, обработка ошибок и rate limits
  • Кэширование и оптимизация расходов на API
  • Self-hosted модели, когда данные нельзя выпускать наружу

Как проходит работа

Прозрачные этапы с понятным результатом на каждом шаге.

Аудит процессов
Находим точки, где LLM даёт измеримый эффект. Считаем экономику.
3–5 дней
Прототип
Рабочий прототип на реальных данных. Проверяем гипотезу до больших вложений.
1–2 недели
Интеграция
Встраиваем в продакшн, настраиваем мониторинг качества ответов.
2–4 недели
Оптимизация
Снижаем стоимость запросов, дообучаем промпты по обратной связи.
постоянно

Частые вопросы

Наши данные не утекут в OpenAI?
При работе через API данные не используются для обучения моделей. Если политика безопасности запрещает облако — разворачиваем self-hosted модель в вашем контуре.
Сколько стоит эксплуатация?
Считаем на этапе аудита. Обычно 5–40 тыс. ₽/мес для среднего бизнеса. Кэширование и подбор модели снижают счёт в разы.
Что если модель отвечает неправильно?
Настраиваем цепочки проверок, ограничиваем область ответов через RAG, добавляем human-in-the-loop для критичных сценариев.

Похожие проекты

AI-ассистент в Битрикс24 Производственный холдинг, 1200 сотрудников AI-ассистент в Битрикс24 LLM-ассистент в корпоративном портале: поиск по базе знаний, ответы со ссылками на регламенты, краткие итоги встреч. RAG для юридического архива Юридическая фирма федерального уровня RAG для юридического архива Поиск по 180 тыс. дел и договоров: OCR, сущности, фильтры по исходу и сумме, ответы со ссылками на страницы.

Другие услуги направления

AI-автоматизация RAG-системы для работы с документами, автогенерация контента, классификация обращений, извлечение сущностей из текста и… от 300 000 ₽ AI-агенты Autonomous agents с tool use, MCP-интеграции, мульти-агентная оркестрация для сложных бизнес-задач и длинных сценариев. от 400 000 ₽ Компьютерное зрение Распознавание объектов, OCR документов, обработка изображений и видеоаналитика в реальном времени на CPU и GPU. от 350 000 ₽

Обсудим вашу задачу?

Расскажите, что нужно сделать — предложим решение и посчитаем стоимость.

hello@kremen-lab.ru